#157 Qué es la Inteligencia Artificial Generativa
En este episodio exploramos cómo la IA Generativa está moldeando el futuro tecnológico, desde la creación autónoma de datos hasta el impacto en el empleo y la sociedad.
La IA generativa ha roto la barrera técnica que dificultaba traducir lo que alguien tenía en su cabeza en un texto, imagen, vídeo o audio. Ahora no sólo muchos productos digitales están utilizandola sino que también las personas hemos incorporado su uso en nuestro día a día.
En este episodio entrevisto a Raúl Pérula, Arquitecto de Inteligencia Artificial en el equipo de Estrategia Tecnológica de Paradigma. Raúl nos contará de una forma sencilla qué es la IA Generativa y hacia dónde cree que irá la IA en los próximos años.
A partir de aquí puedes escuchar el episodio o continuar leyendo:
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Raúl nos cuenta:
✅ Qué es la IA Generativa
✅ Con la llegada de los LLMs se busca el gran hito del razonamiento guiado. ¿Qué entendemos que es el razonamiento guiado?
✅ ¿Cuál es la mejor IA actualmente? Diferencias entre los grandes players (Gemini de Google, Copilot Microsoft, Chat GPT o Sora de OpenAI)
✅ Hacia dónde cree que irá la IA Generativa en los próximos años.
✅ La IA Generativa, ¿Creará trabajos o los destruirá?
1. Origen y evolución de la inteligencia artificial generativa:
Cómo la inteligencia artificial generativa ha evolucionado a lo largo de los años, especialmente con el desarrollo del deep learning y las redes neuronales, así como la contribución de grandes investigadores y la inversión de empresas privadas en esta área.
2. Modelos fundacionales y cambio de paradigma:
Los modelos fundacionales en inteligencia artificial, como GPT y DALL-E, que han sido entrenados con grandes volúmenes de datos y son capaces de realizar tareas específicas, lo que ha marcado un cambio de paradigma en la forma en que se entrena y utiliza la inteligencia artificial.
3. Impacto de los modelos multimodales:
Los modelos multimodales han ampliado las capacidades de la inteligencia artificial generativa, permitiendo la generación de contenido creativo más allá del texto, como imágenes y videos, lo que tiene aplicaciones en diversos campos como el diseño y la redacción de contratos.
4. Desafíos y limitaciones actuales:
Se mencionaron desafíos como la necesidad de contextualizar adecuadamente las respuestas generadas por los modelos, así como la fecha límite de entrenamiento que limita su conocimiento de eventos recientes, lo que puede conducir a respuestas inexactas o ficticias «Alucinaciones».
5. Perspectivas sobre el impacto en el empleo y el futuro de la IA:
La inteligencia artificial generativa, ¿Creará o destruirá empleos? Raúl comenta que es probable que potencie el trabajo al mejorar la productividad y ayudar en tareas complejas, aunque su impacto dependerá del uso que se le dé y de cómo se integre en la vida cotidiana y los dispositivos digitales.
Este último punto lo iremos viendo con el tiempo 😉
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Referencias
El curso «IA para UX y Product Designers». Aprende a utilizar la inteligencia artificial en tu día a día como UX o Product Designer.
Perfil de LinkedIn de Raúl Pérula.
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