#197 Tendencias y cambios UX en 2026

En este episodio te voy a contar algunas tendencias de UX Collective, que en realidad ha llamado a las tendencias cambios, un punto muy importante teniendo en cuenta que este 2026 ya trae de lleno la irrupción o cambio de paradigma en tecnología que ha traído la famosa IA generativa.

A partir de aquí puedes escuchar el episodio del podcast o seguir leyendo.

Vamos con las tendencias de UX Collective.

1. La IA explicable se vuelve innegociable

Cuando las personas interactúan con herramientas de IA, muchas se quedan con la duda de qué hizo realmente el sistema o cuál fue el razonamiento detrás de sus decisiones. Esto es un reto de diseño que podemos abordar.

Los productos digitales ya están mostrando su razonamiento desde el principio, comunicando decisiones con un lenguaje accesible y permitiendo que las personas intervengan cuando la IA comete errores.

Se espera que el mercado de la IA explicable alcance los 33 mil millones de dólares para 2032, porque la gente no confiará en sistemas que no pueda entender.

La diferencia entre los productos de IA que las personas adoptan y los que abandonan puede reducirse a una pregunta muy simple: ¿saben los usuarios qué acaba de crear el sistema en respuesta a sus prompts?

Voy a darle una vuelta a esta pregunta, ¿realmente el producto digital me está dando un buen resultado cuando le escribo la instrucción o prompt?
Para esto hay que saber escribir prompts pero también esa IA debe estar bien entrenada.

Yo he estado utilizando recientemente un producto digital que está diseñando para mi muchas de las creatividades que verás en mi Instagram de Píldoras UX y es curioso porque no funciona nada bien cuando edito y hago modificaciones sobre el resultado que me ha dado.

Y no es un tema de que yo no sepa explicarle a la IA lo que quiero, sino que simplemente este producto digital (que todavía está en fase beta) no lo hace bien.

He dicho aquí, aprovecho para comentarte que, claro, quizá el equipo de diseño (si es que existe, que lo dudo) probablemente debería haber decidido que al usuario se le diga que en vez de editar algo directamente, que vuelva a escribir un prompt y que tenga como referencia el anterior resultado.

Quizá esto funcionaría mejor, ¿no? Este producto digital que se llama Holo.ai

2. UX agéntica y ecosistemas humano-agente

Con el 88% de líderes empresariales planeando aumentar los presupuestos de IA para capacidades agénticas, los agentes de IA se están convirtiendo en una prioridad estratégica.

Esto encaja con otra cosa que está ocurriendo: las personas estamos viendo dónde, cómo y cuándo estos agentes aportan un valor real en nuestro trabajo, frente a cuándo simplemente estorban.

El resultado es la consolidación de su uso. En lugar de estar manejando docenas de agentes fragmentados que cada uno resuelve una tarea muy concreta, agentes “maestros” coordinarán automáticamente a agentes especializados.

Redirigirán el trabajo según el tipo de tarea, el contexto y la importancia, impulsados por avances en el razonamiento de los LLM que hacen posible esta orquestación por primera vez.

No te quedes solo en pensar que vas a utilizar agentes en tu trabajo como UX o Product designer, piensa en que también tendrás que diseñar experiencias para estos ecosistemas humano-agente.

Eso significa supervisar los ciclos de vida de los agentes, gestionar los traspasos entre agentes para que no se pierda el contexto, y definir los momentos exactos en los que las personas usuarias deben intervenir.

Esto que es diseñar para la IA, es un tipo de problema de diseño distinto al que la comunidad de diseño está costumbrada a resolver.

Iremos viendo cómo se desarrolla el mercado laboral entorno a pedirte que sepas diseñar productos digitales que tengan IA.

De esto yo misma estoy aprendiendo y comenzaré a implementar en el próximo Grupo de trabajo que comenzará a finales de marzo de este 2026.

Si te interesa aprender a utilizar agentes inteligentes, apúntate al curso:
«Crea tu equipo de UX y Producto con agentes de IA».

3. Las interfaces de voz por fin encuentran su momento

Ya el año pasado fue una tendencia y ahora en 2026, deja de intentar reemplazar la escritura y empieza a complementarla de forma efectiva.

De hecho, solo en EE. UU. se espera que 157,1 millones de personas utilicen asistentes de voz para finales del próximo año.

Veremos el auge de experiencias multimodales y conscientes del contexto. Estas interfaces combinan voz, toque y elementos visuales según las acciones del usuario.

Un buen diseño UX contempla situaciones en las que las personas tienen las manos ocupadas (cocinando, conduciendo, cargando cosas…) o cuando el entorno hace poco práctico escribir, como cuando estás en una reunión o caminando entre edificios.

La interfaz conversacional o VUI se ha llamado de muchas formas, ya en el 2015 se comenzó a llamar Zero UI y era la interfaz del futuro, pero a día de hoy esto ya comienza a ser la normalidad.

La Zero UI que consideró en su momento el nuevo paradigma de diseño porque eliminaba la interfaz gráfica tradicional y utilizaba interacciones a través del tacto, el contexto, el ambiente, los gestos y el reconocimiento de voz, entre otros elementos.

Dispositivos conectados del Internet de las Cosas (IOT), como Amazon Echo, Microsoft Kinect o el termostato Nest, son ejemplos de interfaces diseñados con este nuevo modelo. La expresión Zero UI fue propuesta en 2015 por el diseñador Andy Goodman.

Si lo llevamos al momento actual con la IA, las personas usuarias no deberían tener que manejar el producto digital como si fuera una máquina. Deberían expresar su intención y el sistema debería responder con el mínimo esfuerzo ofreciendo un resultado.

El error que cometen los equipos es asumir que menos UI significa menos complejidad.

No es así o sino que se lo digan a Sofía Hernansanz que vino ya a mi podcast hace tan solo 2 meses para hablar de interfaz conversacional y que además ha dado una masterclass recientemente en mi escuela de tribUX.

Así que ya se llame VUI que es interfaz por voz o la interfaz invisible o como quieras llamarla.

La realidad es que la complejidad se encuentra en la gestión de estados, los casos límite, el feedback y la recuperación. Y esas son precisamente las partes que los personas usuarias solo notan cuando algo sale mal.

Aquí tienes un micro-caso que rompe la confianza rápidamente: imagina una experiencia “voice-first” en la que una usuaria dice: “Pausa mi suscripción durante un mes” y el sistema la cancela en su lugar.

Si no hay una confirmación clara, ni una recuperación evidente, ni un “deshacer”, la experiencia deja de sentirse mágica y empieza a sentirse peligrosa.

Si no puedes cumplir de forma fiable esas tres cosas, la interfaz invisible se convierte en un multiplicador del riesgo en UX.

Escucha la entrevista a la diseñadora Sofía Hernansanz que es el episodio número 192 para saber más.

Además Sofía en tribUX encontrarás la masterclass de «Diseñar conversaciones con IA», donde Sofía profundiza en este tema.

4. Interfaces dinámicas generadas a demanda

Los modelos de lenguaje de gran tamaño, como Gemini 3 Pro, ya son capaces de generan interfaces interactivas y personalizadas en tiempo real.

AI-Driven Interfaces. Son interfaces que se generan en segundos y pueden ayudar a personalizar aún más la experiencia o crear experiencias más inclusivas.

Jakob Nielsen en su blog ya hizo esta predicción en 2025, te dejo una infografía creada con NoteBook de Google donde puedes ver a qué me refiero.

En lugar de entregar pantallas fijas, los diseñadores crearán restricciones, barreras de seguridad y criterios de evaluación que configuran el funcionamiento de estas interfaces basadas en modelos.

Diseñarán las reglas que generan las interfaces sobre la marcha, adaptándose a las necesidades de cada usuario en ese momento específico.

5. Hiper personalización que respete los límites

Iremos más allá que por ejemplo el motor de recomendaciones de Netflix.

Todo el mundo sabe que Netflix observa lo que ves, y ese es el “trato” al que te apuntas, esto hace que dos personas que entran a Netflix tengan una experiencia distinta.

Compáralo con las webs de retail que rastrean tu actividad a través de innumerables sitios no relacionados para mostrarte anuncios de productos que miraste una sola vez.

La misma tecnología, pero una percepción de la persona usuaria totalmente distinta sobre si aporta valor o si resulta invasiva.

Un ejemplo podría ser una aplicación de entrega de comida que podría mostrar:

Un recorrido de “Descuento en el primer pedido” para un usuario nuevo.
Una sección de “Comidas saludables” para alguien que siempre busca ensaladas.

2026 podría ser el año en que los productos digitales se adaptantes a las preferencias del usuario sin vigilancia intrusiva, dándote los beneficios de la personalización sin la sensación de que estan observando cada uno de tus movimientos.

Es decir una buena experiencia puede ser dar a los usuarios el control haciendo visibles los ajustes de privacidad. Vamos que seamos las personas las que decidamos el nivel de personalización del producto que estamos utilizando.

Aquí terminan estas tendencias, te dejo el artículo original donde hay más tendencias que puedes leer, lo encontrarás en las referencias de este episodio.

Comentarte que me he saltado las tendencias que se repiten en las tendencias 2025 que ya te conté el año pasado, dos de ellas son la accesibilidad y sostenibilidad de las que te hablé el año pasado y siguen formando parte de las tendencias de este 2026.

Puedes escuchar sobre ellas en mis tendencias UX del 2025, si lo deseas ya que ahí las explico.

Si estás en mi newsletter o en mi escuela de tribUX habrás recibido ya la guía “Quiero ser AI Designer” que sustituye a mi anterior guía de quiero ser UX Designer.

Si no estás apúntate a mi newsletter porque muy pronto te hablaré sobre un episodio qué hacer para prosperar en 2026.

Si deseas unirte a tribUX para acceder al aprendizaje guiado en diseño e inteligencia artificial de mi escuela y comunidad por suscripción, entra en escuelatribux.com.

Hasta el próximo episodio.