#206 Los 8 pasos para ser AI Designer

Hoy te quiero hablar de la transformación en nuestro mundo profesional que ha traído la Inteligencia Artificial Generativa, no sé si has visto que muchas personas que antes eran Product Designers o UX Designers ahora se están poniendo la etiqueta AI Designer.

En realidad detrás de esa etiqueta sigue estando nuestra profesión, pero añadiendo “AI” delante hace ver que ya sabemos diseñar con la IA y para la IA.

El nuevo paradigma en el diseño digital.

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Recuerda que fue en 2022 cuando llegó ChatGPT y lo revolucionó todo y quizás llevas desde entonces utilizando la IA. Tanto si es así como si no, esta guía te interesa.

A inicios de este 2026, es cuando el mundo comenzó a revolucionarse aún más con la disrupción de un nuevo modelo de Claude, quizás seas de esas personas Earley adopters que ya dieron el salto a Claude o quizás no…

Pero antes de nada quiero decirte que hay algo que debes saber: y es que solo por ya conocer que estamos ante un nuevo paradigma y que las reglas están cambiando, ya juegas ya con una ventaja competitiva que muchas personas no tienen.

Y eso es lo más poderoso que puede darte este cambio: ser la primera en adaptarte.

Porque todavía muchas personas se piensan que usar la IA es abrir GPT o Claude y preguntarle cosas o pedirles que te escriban o analicen un texto. Esto es como algo muy muy básico y ahí no está este cambio de paradigma del que te hablo.

Ese no es el camino correcto para ser AI Designer.

Durante los 8 pasos de mi guía vas a recorrer el camino para este cambio. 

Los 8 pasos para ser AI Designer

1. Debes hacer un cambio de mentalidad
2. Aprende el proceso de diseño con IA y para la IA
3. Lee Libros, blogs y podcast para hacer este cambio
4. Una vez sepas la teoría, practica lo aprendido
5. Demuestra tu experiencia
6. Entra en comunidades
7. Cree en ti
8. Itera y mejora

¡Comenzamos!

Paso 1. Debes hacer un cambio de mentalidad

Con la llegada de la IA generativa, nuestro perfil profesional como diseñadoras de producto digital se ha transformado. Nuestro rol está evolucionando hacia algo más cercano a un curator o curadora de las herramientas con IA, esto supone un cambio en tu proceso de diseño pero sobre todo un cambio de mentalidad.

A partir de este 2026 verás cómo nuestra profesión va a tener un rol mucho más estratégico y mucho menos ejecutor.

Y del lado ejecutor se espera que seas capaz con de lanzar ya productos digitales que funcionen, lo bueno es que esto lo puedes hacer con IA, no hace falta saber programar.

La IA acelera todos los procesos y evidentemente también nuestra forma de trabajar.

¿Y qué nos ha traído este cambio? Pues tres cosas principales:

1. La liberación de tareas repetitivas. Vas a usar la IA como un asistente que te quita de encima labores repetitivas, esto debería liberarte para potenciar tus capacidad de innovación y enfoque estratégico.
   
2. La optimización y automatización del proceso UX/UI. Si antes una empresa te daba un mes para hacer una investigación (con suerte), ahora te van a dar una semana. Me invento los tiempos, pero la idea es esa: la IA ha cambiado los plazos del proceso de diseño.
   
   
   
   Y aquí entran dos términos que tienes que tener clarísimos: Vibe Design y Vibe Coding. Vibe Design es un enfoque de diseño asistido por IA generativa que reemplaza la forma tradicional, más artesanal, más craft, por un diseño basado en instrucciones o prompts.
   
   
   
   Vibe Coding es lo mismo pero aplicado al desarrollo: construyes software describiendo los resultados que quieres en lenguaje natural, en lugar de escribir código línea por línea. Tu ya puedes hacer ambas cosas.
   
3. Desafíos laborales y éticos. Hay un debate global muy activo sobre el futuro del empleo en el sector. Hay empresas que están aprovechando esta disrupción para echar gente a la calle, y aquí tengo que decirlo: la mala no es la IA, son las empresas. Porque al final, somos las personas quienes aportamos criterio, contexto, ética y responsabilidad.

Y aquí entra el término HITL, Human in the Loop, literalmente, “humano dentro del ciclo”. Se usa para describir sistemas, procesos o decisiones en los que una persona participa activamente para supervisar, validar, corregir o complementar el trabajo de una máquina.

Somos curators de la IA, aquí esta gran parte del cambio de mentalidad que debes hacer, el otro es que ya no tienes por qué quedarte sólo en el diseño, ya puedes lanzar un producto digital real.

Paso 2. Aprender el proceso de diseño con y para la IA

En este punto del ebook diferencio dos perfiles. Si ya eres UX o Product Designer y quieres aprender más sobre IA, este apartado va para ti. Y si quieres aprender desde cero a ser AI Designer, también, pero con un matiz importante que te cuento ahora.

Si ya eres UX o Product Designer, lo que tienes que aprender es esto:

Diseñar con la IA. Saber crear buenas instrucciones (prompts), tener tu propio equipo de asistentes y agentes de IA con un propósito específico (research, writing, accesibilidad, product design…) usando ChatGPT o Claude. Y unir esto a herramientas de UI generativa y Vibe Coding como Stitch, Visily, UX Pilot, Figma Make, Cursor o Lovable. Pero recuerda: tú decides siempre. HITL, siempre.

Diseñar para la IA. Aquí casi nadie está poniendo el foco. Esta parte trata de saber diseñar productos digitales que tengan integrada IA. Saber diseñar interfaces conversacionales será cada vez más importante, y conocer los patrones con IA y cómo funciona la IA por dentro será esencial para trabajar la transparencia, el control, el feedback y la mitigación de errores. La generación de confianza es y será un pilar esencial de la experiencia de usuario.

¿Y qué pasa si todavía no eres UX o Product Designer? Pues que tienes que aprender la metodología centrada en la persona usuaria antes de meterte con la IA. Porque si no tienes claro cuál es el proceso de diseño, difícilmente vas a tener criterio cuando uses IA para diseñar.

Hay 3 pilares imprescindibles que tienes que aprender antes de diseñar con IA: investigación UX y estrategia de negocio, diseño de interacción y visual, y diseño inclusivo y ético.

Si no tienes ni idea de UX, vete a un itinerario de diseño que he creado en el episodio 100 del podcast. Si ya estás en mi escuela online de tribUX pídeme por correo que te mande el itinerario de investigación, interacción y diseño ético.

Paso 3. Lee y escucha: Libros, blogs y podcast

Además de cursos online o presenciales, otra forma de aprender es leyendo y escuchando. Aprender de forma autodidacta requiere constancia y debe formar parte de tu día a día.

En el ebook te dejo referencias divididas en dos bloques. Para diseñar con la IA te recomiendo:

1. El episodio de Píldoras UX sobre agentes de IA para UX Designers.
2. Qué es la Inteligencia Artificial Generativa con Raúl Pérula.
3. La guía de estudio “Using AI for UX Work” de Nielsen Norman Group.
4. El blog UX Tigers de Jakob Nielsen
5. Y los tutoriales de Nick Babich en UX Planet y YouTube.

Para diseñar para la IA:

1. Escucha el episodio de diseño de interfaces conversacionales con Sofía Hernansanz, que vuelve a Tribux a dar una masterclass este mes de mayo de 2026 donde vamos a aprender a diseñar y crear un chatbot.
2. Ser Model Designer con Paz Pérez.
3. También tienes las Guidelines for Human-AI Interaction de Microsoft,
4. La librería de patrones de IA de Emily Campbell
5. La guía completa AI UX Playground.

Y dos libros de referencia: “AI for UX Designers” de Lise Pilot y “UX for AI” de Greg Nudelman. El primero lo estamos leyendo ahora mismo en el club del libro de Tribux. Es muy sencillito, tiene menos de 100 páginas, y en junio vamos a hablar de él en la membresía.

Paso 4. Practica lo aprendido

Aquí voy a ser muy directa: de nada te sirve la teoría si no la practicas. Y cuando hablo de practicar, no me refiero a “mejorar un email con IA”.

Eso no es aprender a diseñar con IA.

Aprender a diseñar con IA es saber crear un prototipo funcional con Figma Make, saber pedirle a Claude que te genere una landing page a partir de la información que le das, saber crear un asistente con IA, un GPT específico, una skill dentro de Claude. Todo eso es diseñar con IA.

Y muy importante: no asumas que la IA es mágica ni infalible. Tienes que aprender a darle instrucciones claras, revisar su trabajo y corregirlo, igual que harías al supervisar a una persona junior.

La IA amplifica todo lo que le alimentas, lo que significa que una instrucción poco clara produce resultados mediocres. Puedes pasarte horas intentando que la IA haga cosas para las que no está capacitada.

Y aquí entra otra cosa que veo poquísimo en el sector: hacerse las preguntas adecuadas.

Forma parte de nuestra profesión y te las dejo aquí para que te las apliques:

¿Qué tareas tiene sentido que delegue a la IA sin pensarlo? ¿Y cuáles sigo haciendo yo aunque podría delegarlas? ¿Por qué?

¿He ganado tiempo real, o lo he reinvertido automáticamente en producir más? ¿Trabajo menos horas que hace dos años, o las mismas pero con más outputs?

¿Qué parte de mi trabajo me gustaba antes, ahora la hace la IA, y la echo de menos?

Cuando estés diseñando, haz lo mismo: usa la IA como tu asistente, no como tu reemplazo. Diseña tú un flujo o un wireframe en Figma y luego pídele a la IA que te diga cómo lo mejoraría. Acostúmbrate a comunicarte así con ella como si fuera tu asistente pero donde tú pones el criterio.

Ahora está todo el mundo hablando de los agentes de IA que automatizan procesos pero parece que no hay un debate abierto sobre qué procesos tienen sentido ser automatizados y cuáles no.

Es como si quisieramos que la IA lo hiciera todo de forma mágica apretando tan solo un botón. Esto no funciona así, tu eres la persona responsable de lo que hagan esos asistentes y agentes por ti.

Paso 5. Demuestra tu experiencia

Aquí te tengo que dar la noticia que nadie quiere escuchar: por mucho que aprendas a manejar la IA, no vas a encontrar trabajo solo por eso. Saber IA es necesario, igual que saber inglés. Pero no es un diferencial mágico. Sigue siendo el mismo problema de siempre: las empresas piden experiencia.

Para encontrar trabajo necesitas demostrar lo que sabes a través de tu portfolio. Y una de las grandes dudas de los perfiles junior recién salidos de la escuela es cómo conseguir un portfolio que muestre algo más que proyectos personales.

Hay cuatro caminos para conseguir experiencia real:

Opción 1. Ayuda a startups que necesitan revisión de sus productos digitales. Hay muchas que darían lo que fuera por unas horas tuyas.

Opción 2. Crea tu propio proyecto de emprendimiento.

Opción 3. Consigue un trabajo como junior en diseño de producto digital. Es difícil, te lo digo desde ya, porque la mayoría de empresas piden de 2 a 3 años mínimo.

Opción 4. Únete a nuestro programa Grupo de Trabajo en Tribux, donde lanzamos entre 2 y 3 ediciones al año para diseñar un producto digital real, paso a paso, con stakeholders implicados, y que luego puedes meter en tu portfolio.

Y te dejo con una frase de un artículo de Torres Burriel que me parece clave:

“La industria no busca a alguien que solo sepa usar herramientas de IA, sino perfiles de diseño senior capaces de liderar con visión”. Torres Burriel.

Tienes que generar confianza, y eso pasa por mostrar que sabes diseñar producto, que sabes diseñar con IA y para la IA, y que tienes una visión estratégica que impacta positivamente en el negocio.

Paso 6. Entra en comunidades

Ahora más que nunca, los contactos importan. Ir a eventos, formar parte de comunidades, hablar con gente del sector. El trabajo está ahí, en las conversaciones. La mejor forma de encontrar oportunidades es construir lazos a largo plazo con otras personas del sector.

Te dejo algunas referencias para empezar: busca meetups de diseño en tu ciudad en Meetup.com, mira los eventos de Píldoras UX en Eventbrite (online y presenciales), el festival de diseño ético Ethical Shift que lanzamos en octubre de 2025 y que vuelve en 2027, la Comunidad de Diseño Ético liderada por Daniela Peñaranda y Liz, a la que voy a traer pronto al podcast.

También DesignShapers, que está muy enfocada en IA para Product Designers, y Ladies that UX, comunidad que en su día estuve liderando y a cuyos eventos sigo yendo.

La semana pasada estuve en un evento de Ladies con un debate muy interesante sobre IA, sobre hacia dónde está virando el mercado de producto digital. No te pierdas estos eventos donde puedes hacer contactos y formar parte de estos debates.

Si estás dentro de la membresía de mi escuela tribUX, aprovecha al máximo nuestra comunidad de Discord donde hay muchas diseñadoras que ya está trabajando en diseño UX, otras que ya están en el camino y todas aprendiendo esto de diseñar con y para la IA.

Paso 7. Cree en ti

Se que este cambio de paradigma que ha traído la IA generativa ha sido como un bofetón en la cara para mucha gente. Veo a muchísimas personas con síndrome de la impostora, sintiéndose fuera de su zona cómoda, agobiadas. Y este punto está justo para esas personas.

La IA es una herramienta, no te sustituye. Tú decides como AI Product Designer cómo construir esas experiencias.

Pero al mismo tiempo, tienes que pensar dónde te ves en el futuro: ¿en diseño estratégico? ¿En diseño conversacional? ¿En ese rol de model designer?

Eso sí, sé consciente de que el futuro de nuestra profesión está más en ser curator u orquestadora y menos en la ejecución.

No aceptes todo lo que hace la IA debes ser tú quien ponga el criterio, mostrar tu valor en pensamiento estratégico y visión de negocio. Eso es lo que te convierte en un perfil profesional confiable, ese al que las empresas quieren mantener cerca y no sustituir por una herramienta.

Te dejo otra frase interesante que explica nuestro nuevo rol:

“Se trata de articular el qué y el por qué con la suficiente claridad para que la IA pueda gestionar el cómo.”. – Benhur Senabathi (Designers as agent orchestrators)

Mi consejo: recorre tu camino poco a poco pero con sentido de dirección.

No te compares con otras personas que parecen las gurús de la IA.

Compárate contigo misma de hace 6 o 12 meses y trata la inseguridad como una señal de crecimiento: si estás subiendo de nivel, es normal sentir fricción.

Paso 8. Itera y mejora

Una vez recorrido todo este proceso, vuelves a la casilla de salida, como en el juego de la oca, trabajar en tecnología implica aprender toda la vida.

Si no te apasiona aprender continuamente, esta no es tu profesión.

Así que en esa iteración vamos a mejorar tus habilidades duras y blandas.

Dicen que las blandas son las más importantes en la era de la IA.

Te dejo algunas que me parecen clave:

• La empatía y escucha activa.
• La colaboración.
• La gestión del tiempo y foco, adaptabilidad y aprendizaje continuo.
• Tener mentalidad de producto, pensamiento crítico y toma de decisiones.
• Liderazgo y facilitación.
• Negociación y manejo de stakeholders.
• La comunicación clara.

En el ebook te dejo un pequeño espacio para que hagas tu lista personal: qué habilidades duras quieres entrenar en 2026 (por ejemplo, redactar mejores prompts) y qué habilidades blandas quieres mejorar (por ejemplo, tu pensamiento crítico).

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Ya tienes el mapa, ahora te toca recorrer el camino

Con esta guía ya tienes el mapa, si sientes que sigues sin saber cómo llegar al destino, en escuelatribux.com te esperamos.

Tenemos una membresía donde ya estamos poniendo en práctica todo esto de diseñar con y para la IA, con un camino estructurado en tres fases. Y si las membresías no son lo tuyo, también tenemos cursos sueltos.

Este episodio del podcast no es suficiente porque es quedarte en la teoría. Ponte a practicar ya. Porque si no practicas, la teoría se acaba olvidando.

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Nos vemos en el próximo episodio 🙂