#137 Entrevistas cualitativas y sesgos cognitivos
En este episodio hablamos sobre Entrevistas cualitativas y control de sesgos con las diseñadoras Lucía Palacios y María Benavides de ScrollUp.
Abordamos preguntas cruciales sobre las entrevistas cualitativas y cómo evitar sesgos cognitivos, garantizando así investigaciones de UX más precisas y valiosas.
A partir de aquí puedes escuchar el episodio o continuar leyendo:
Si lo prefieres puedes ver la entrevista.
Algunos puntos destacados del podcast:
- Importancia de las entrevistas cualitativas en UX.
- Número óptimo de entrevistas para obtener resultados significativos.
- Preparación y consideraciones clave durante la entrevista.
- Reconociendo y evitando sesgos cognitivos.
- Acciones correctivas cuando los sesgos afectan el proceso.
Sesgos cognitivos en procesos de investigación
Los sesgos cognitivos son patrones sistemáticos de pensamiento o percepción que desvían la objetividad de la toma de decisiones y la interpretación de la información.
Estos sesgos son el resultado de atajos mentales o heurísticas que el cerebro utiliza para procesar información de manera más eficiente. Aunque pueden ser útiles en ciertas situaciones, también pueden llevar a la toma de decisiones inexactas, irracionales o sesgadas.
Los sesgos cognitivos pueden afectar significativamente el proceso de investigación en el campo de la experiencia de usuario (UX). Aquí hay algunas formas en las que los sesgos cognitivos pueden influir en la investigación y cómo pueden mitigarse:
1- Sesgo de Confirmación: tendencia a buscar o interpretar información de una manera que confirme sus creencias preexistentes. Esto puede llevar a una interpretación sesgada de los datos o a la selección de datos que respalden una hipótesis previa.
Mitigación: La solución es mantener una mente abierta y ser capaz de considerar múltiples perspectivas. La revisión por pares y la colaboración con otros perfiles de investigación también pueden ayudar a identificar sesgos de confirmación.
2- Sesgo de Selección: Ocurre cuando se selecciona una muestra que no representa adecuadamente a la población en estudio. Esto puede llevar a conclusiones incorrectas o sesgadas sobre la experiencia del usuario.
Mitigación: Para reducir este sesgo, es importante utilizar métodos de muestreo adecuados y representativos. También se deben documentar claramente las limitaciones de la muestra en los informes de investigación.
3-Sesgo de Atribución: Atribuir causas a fenómenos observados de manera sesgada. Esto puede llevar a interpretaciones erróneas de por qué las personas se comportan de cierta manera.
Mitigación: Se deben utilizar métodos de investigación que minimicen la interpretación subjetiva, como el uso de observaciones objetivas y grabaciones de usuario. Además, es útil aplicar el pensamiento crítico al evaluar las conclusiones.
4-Sesgo de Contexto: Los sesgos pueden surgir debido al entorno en el que se realiza la investigación. Por ejemplo, la ubicación, el momento del día o las condiciones ambientales pueden influir en el comportamiento del usuario.
Mitigación: Es importante documentar el contexto de la investigación y considerar cómo podría afectar los resultados. En algunos casos, la replicación de estudios en diferentes contextos puede ayudar a confirmar resultados.
5-Sesgo de Retroalimentación Positiva: Las personas que participan pueden tener una tendencia a proporcionar retroalimentación positiva, especialmente si saben que están siendo observados. Esto puede llevar a una evaluación sesgada de la experiencia del usuario.
Mitigación: Fomentar un ambiente de retroalimentación abierta y anónima puede ayudar a compartir opiniones honestas.
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Referencias del episodio
Este es el perfil de LinkedIn de María Benavides y Lucía Palacios
Ambas son fundadoras de la empresa ScrollUp
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